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CONOCE MÁS SOBRE ESTA UNIVERSIDAD   UNITEC

Conviértete en un profesional en diseño de modelos y aplicaciones para el análisis de grandes volúmenes de datos.

Al concluir tu licenciatura:

  • Serás capaz de aplicar las teorías de matemáticas básicas, intermedias y avanzadas para la solución de problemas.
  • Podrás realizar análisis matemáticos y estadísticos de grandes volúmenes de datos.
  • Tendrás las habilidades necesarias para proponer soluciones de administración, almacenamiento y procesamiento de información en la nube.

MODALIDAD:

  • Presencial
  • En Línea (Online)

  • *RANGO DE PRECIO: Más de $
    *Precio sujeto a cambios sin previo aviso.
  • DURACIÓN: 12 Cuatrimestres
  • RECONOCIMIENTO Y/O CERTIFICACIÓN: RVOE / SEP

Contacto

MERCADO LABORAL

Podrás trabajar en:

• Sector privado en el análisis de grandes volúmenes de datos de producción o comerciales.
• Sectores público y privado desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para la mejora de toma de decisiones.
• Sector industrial diseñando experimentos y pruebas de hipótesis de procesos.
• Sector salud en la extracción y análisis de datos de salud de diversos tipos de pacientes.

PLAN DE ESTUDIOS

Fundamentos de ciencia de datos
Geometría analítica vectorial en 2D
Álgebra para ciencias
Cálculo diferencial para ciencias
Comunicación oral y escrita
Inglés I

Matemáticas discretas
Geometría analítica vectorial en 3D
Espacios y transformaciones lineales
Cálculo integral para ciencias
Inglés II

Fundamentos de programación
Cálculo integral para ciencias
Pensamiento para el diseño e innovación
Ciencia y técnica con humanismo
Inglés III

Estructura de datos
Cálculo en varias variables
Modelos estadísticos
Responsabilidad social y sustentabilidad
Inglés IV

Programación avanzada
Ecuaciones diferenciales
Modelos estadísticos
Comunicación y visualización de datos
Inglés V

Modelos de Bases de Datos
Métodos Numéricos
Modelos estadísticos avanzados
Modelado computacional
Inglés VI

Gestión de Bases de datos
Procesos Estocásticos
Modelado y analítica de datos
Sistemas no lineales
Estrategia y modelos de negocio

Programación para ciencia de datos
Ingeniería de requerimientos
Modelado y analítica de datos avanzados
Sistemas complejos
Investigación de operaciones y optimización

Programación para ciencia de datos avanzada
Inteligencia artificial
Bases de datos no relacionales
Computo en la nube

Internet de las cosas
Aprendizaje automático
Manejo de grandes volúmenes de datos
Ingeniería de aplicaciones para ciencia de datos

Ciencia de datos en el sector público
Procesamiento del lenguaje natural
Redes neuronales
Gestión de proyectos de tecnología

Seguridad de tecnología de información
Ciencia de datos en el sector privado
Aprendizaje profundo
Cómputo paralelo

COSTO TOTAL

Ciencias de la computación

SUELDO PROMEDIO

RANKING CARRERA

TASA DE DESEMPLEO

DONDE SE IMPARTE

CAMPUS SUR
Calz. Ermita Iztapalapa 557, Granjas Esmeralda, 09810 Iztapalapa, D.F.
800 786 4832

CAMPUS ATIZAPAN
Boulevard Calacoaya, La Ermita, Ciudad López Mateos, México
800 786 4832

CAMPUS QUERÉTARO
Avenida 5 de Febrero 1412, San Pablo, 76130 Santiago de Querétaro
800 786 4832

INSTALACIONES

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